如今，在科技界，人工智能作为推动生产力的关键力量，既备受瞩目又引发诸多争议。黄仁勋提出了“AI工厂”的构想，众多产业纷纷尝试应用，此议题已成为行业内的热点。
黄仁勋的AI工厂蓝图
AI工厂的理念涉及了新生成AI与智能体的工业创新设想。回溯至黄仁勋在11月23日于香港科技大学的对话，他强调了实体智能将成为人工智能的未来趋势。这一理念展现了他对AI发展的长远规划，这一规划有望引领行业前进。在地域上，它不受限制，具有全球性的影响。目前，这一理念已在多个国家和地区对AI的发展布局产生了实际作用。
这一规划也遭遇了一些困难。AI技术的进步需要投入众多资源，众多企业是否能够承担这样的成本。尽管黄仁勋的设想很吸引人，但在实际执行过程中会遇到不少实际问题。
产业链的联想观点
联想是产业链中的关键环节，坚信人工智能并非泡沫。以深圳的联想工厂为例，全球对智能计算的需求推动力，使联想预见到AI将重塑制造业的未来。据联想内部数据，对AI的投入持续增长。众多联想员工认为，AI将如同历史上的重大发明，引领行业发生变革。
然而，联想遭遇了一些挑战。它试图以自身为榜样推动行业发展，但行业内的企业水平不一，其经验能否得到广泛认可尚存疑问。同时，联想自身也必须持续创新，其AI应用模式也需与时代同步发展。
实体智能发展
南方基地在人工智能实体化领域表现出色。比如，本末科技推出的双轮足机器人TITA的成功应用就是一个典型例子。该基地地处南方，拥有完善的机电和人工智能产业环境。众多人才汇聚于此，为实体智能的发展提供了坚实的人力资源保障。
实体智能的发展遭遇了障碍。现阶段，它在安全性和稳定性上还有提升空间。例如，尽管人形机器人已被提及，但它们离大规模商业化应用尚远，技术上仍有许多难题需要克服。
两项生态计划
火种计划及另一项生态计划具有深远影响。这些计划内容广泛，包括智能制造、智造方案以及资源协同等方面，全面推动AI初创企业的发展。在计划的支持下，众多初创企业已初步构建起商业模式。比如，一些高校的产学研机构已开始将研究成果转化为实际应用。
不过，计划实施过程中遇到了一些难题。在资源分配上，如何做到合理分配本身就挺有挑战的，而且各个部分之间的配合也不是特别和谐。再者，随着参与企业的增加，如何确保每家企业都能得到恰当的扶持，这也是一个不小的挑战。
联想的制造即服务
联想的制造即服务模式（MaaS）是一种革新举措。借助供应链中的“超级节点”资源，许多初创公司无需大规模资金投入来建设工厂。以联想南方基地为例，其自动化与数字化紧密结合的模式值得学习。据数据显示，部分初创企业的成本确实有所下降。
然而，从更广阔的视野来看，这种服务模式的全面推广面临不少障碍。行业内建立信任并非易事。此外，其他企业对于联想这一模式的长期可靠性存在疑虑。
AI成为超级生产力
打通与上下游伙伴间的最后环节至关重要。在联想的南方基地等地，我们目睹了机器人技术的显著进步。目前，全球已有企业客户开始采用这项技术。这对行业来说是一个积极的示范。
要让AI产生如同蒸汽机和电力那样的世界级变革，还需漫长时光。现阶段，众多技术尚停留在表面层次，尚未触及全球生产力网络的深层根基。
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