谷歌浏览器爬虫在哪 谷歌浏览器插件爬虫
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于谷歌浏览器爬虫在哪，谷歌浏览器插件爬虫这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
本文目录
一、为什么爬虫抓取的页面和浏览器看到不一致
1、有可能是因为网页采用了动态网页技术，如AJAX、JavaScript等，导致浏览器中看到的网页内容与通过爬虫抓取的网页源代码不同。
2、动态网页技术可以使网页在加载后通过JavaScript代码动态地修改或添加页面内容，而这些修改和添加的内容是在浏览器中执行的，而不是在服务器端。因此，如果使用传统的爬虫工具，只能获取到最初加载的网页源代码，而无法获取动态生成的内容。
3、解决这个问题的方法是使用支持JavaScript渲染的爬虫工具，例如Selenium和Puppeteer。这些工具可以模拟浏览器行为，实现动态网页的加载和渲染，从而获取完整的网页内容。
4、另外，有些网站也可能采用反爬虫技术，例如IP封禁、验证码、限制访问频率等，这些技术也可能导致爬虫抓取的网页源代码与浏览器中看到的不一样。针对这些反爬虫技术，需要使用相应的反反爬虫策略。
二、爬虫数据分析案例-评论
前段时间微博上吴某和都某的时间闹得沸沸扬扬，着实让大家吃了不少瓜。Peter从网上获取到了一些用户的评论数据作为数据分析，看看微博用户都是怎么看待这件事情的。至于事情后面怎么发展，等待法律的公平公正与公开，本文仅作为数据呈现和分析使用。
微博评论的数据ajax动态加载的，也就是在地址栏中的URL不变的情况返回不同的数据，但是实际发送请求的URL地址肯定是变化的，在谷歌浏览器中加载了4次，生成了不同的URL地址：
main_url是主评论的url地址，其他的URL地址是明显不同的；url2、url3、url4的差别仅在于max_id的不同。几经周折，终于找到了关键：原来main_url地址下返回的数据中有下页（第二页）max_id的信息：
同样的操作，第二页返回的max_id也是对应到第三页的URL地址中max_id的值。
⚠️总结：通过前一页返回的数据中max_id的值作为下页url地址中max_id的值。
给主页main_url发送请求获取到数据，找到我们需要爬取的字段信息（返回数据转成json文件的样子）：
2、用户评论时间：comment_time
3、用户微博注册时间：register_time
6、评论回复人数：comment_reply
通过pandas库将数据读取进来，我们查看前5条数据：
对时间的处理，使用的是datetime库，开头已经导入了并缩写成dt。爬取到的数据使用的是格林威治标准时间，做如下转化：
将数据中的f变成女，m变成男，更加直观容易理解
用户画像主要从不同的维度来分析用户在评论中的情况，包含：性别、城市、微博年龄、评论点赞数和回复数等
虽然主评论只有1000+，但是从结果中可以看到：吴某某的粉丝还是以女性为主，远高于男性
主要是想知道哪些城市对吴某某的关注度较高。为了方便，我们统一取用户的省份信息：
表示的是从用户注册到评论该条微博的时间间隔
主要是想查看哪些微博评论的点赞数靠前
Peter当时爬取的数据是这条评论点赞数最多：滚！！！
从结果中我们看到，还是这条评论：滚！
从不同年龄用户的点赞数和回复数中观察到：
使用jieba分词来绘制用户评论的词云图：
我们截图前50个高频词云进行绘图
从全部词云和Top50词云图中观察到：
再次郑重声明：本文仅做数据学习和分析展示，事情的后续结果如何，我们相信法律会有一个公平公正公开的结论🍉
三、常用搜索引擎有哪些
搜索引擎有：Google、百度、搜狗、360搜索、微软必应。
Google是基于全文索引的搜索引擎，源于斯坦福大学的BackRub项目，由Larry Page及Sergey Brin主要负责。1998年，BackRub更名为Google，并成立公司。发展至今，Google搜索涉及全球多种语言，是目前最有影响力的搜索引擎。
作为中文搜索引擎的统治者，也许百度的技术不如Google。但是，百度在中国大陆的市场占有率方面远比Google大得多。自Google退出中国市场，百度在中国大陆的搜索市场份额就一路飙升，最高时号称占领中国大陆79%的搜索市场份额，直至360及搜狗的发力才有所回落。
搜狗是搜狐公司于2004年推出的互动式搜索引擎，经历了将近10年的发展，搜狗的检索技术不断地成熟，在中文搜索引擎中也占有一席之地。特别是在2013年宣布与腾讯搜搜合并后，其覆盖人群进一步扩大，成为中文搜索引擎的一支后起之秀，号称市场占有率达12%。
360于2013年8月推出了自有搜索引擎360搜索，凭借巨大的浏览器安装率，360搜索自上线之日起即获得相当可观的市场占有率。半年内更是攻城掠地，不仅将原Google的市场份额洗劫一空，更是不断深入百度及搜狗的腹地，成为中国大陆不可小视的力量，更让百度寝食难安。
微软必应（Microsoft Bing），是微软公司于2009年5月28日推出，用以取代Live Search的全新搜索引擎服务。为符合中国用户使用习惯，Bing中文品牌名为“必应”。作为最贴近中国用户的全球搜索引擎，微软必应一直致力于为中国用户提供了美观、高质量、国际化的中英文搜索服务。
四、python爬虫获取浏览器payload
1、上面的代码将会生成30个1到20之间的随机整数，并依次输出。
2、需要注意的是，在Python中，random.randint()函数生成的随机整数是包含边界值的。所以，上面的代码中，生成的随机整数可能包含1和100，也可能包含1和20。
3、总之，你可以使用 random.randint()函数来随机生成指定范围内的整数。
4、然后，您可以使用以下代码来获取网页中的payload数据：
5、html="<html><body>payload data</body></html>"
6、soup= BeautifulSoup(html,'html.parser')
7、在这段代码中，我们首先使用BeautifulSoup解析网页数据，然后通过soup.body.get_text()来获取网页中的payload数据。
五、python爬虫伪装浏览器出现问题求助
声明：以下代码在Python 3.3中编写调试完成！
data= urllib.request.urlopen(url).read()
结果发现不行，OSC加了保护，不止是OSC，CSDN等等很多网站都这样，这就必须要伪装浏览器正常访问了，类似蜘蛛爬虫一样，那么只有给代码加上一个Header，再试试读取HTML。
Chrome如何查看你的浏览器的Header：
F12打开开发人员工具，其他浏览器也有类似功能，很方便哦，这里我们只需要Request Headers中的User-Agent就可以了。
各种纠结呀，网上许多代码都是Python2的，我用的3.3，import很多都不一样了，没办法只有翻Python的官方文档，全英文有点苦，还好我的Chrome可以随时翻译，减轻负担呀。
在官方文档3.3中找到了urllib.request的文档：docs.python.org/3/library/urllib.request.html
在Examples中找到了一个addheaders的方法，试了一下果然能行，下面就是代码。
headers=('User-Agent','Mozilla/5.0(Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11(KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11')
opener= urllib.request.build_opener()
到这里就能输出页面的HTML了，也可以直接保存成本地HTML文件，打开正常。
另外对于这编码问题还是有点迷茫。
另收藏一条很有用的语句，type()，类似于C语言中的typeof()，可以print出来直接查看数据类型，很方便！
六、如何在网站找数据
1、进浏览器打开百度，输入“国家统计局”然后进入“中华人民共和国统计局官网”。
2、在菜单栏“统计数据”中点击“数据查询”，弹出数据查询的页面后输入要查询的数据比如“湖南近5年生产总值”点击搜索下面就会出现相关数据。
3、点击右侧“相关报表”，弹出相关报表页面后再点击左侧指标栏里“地区生产总值“和右上侧时间框里选择”近5年“。
4、点击”报表管理“中的”编辑“，在列中选中我们要查找的数据，这样就只会显示我们要查的数据。
5、我们要需要的数据搜素出来后，开始下载数据，点击上方的下载。
6、选择需要下载的格式后开始下载。在下载之前需要先登陆账号，没有的可以注册。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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