大家好，今天来为大家解答谷歌浏览器深度学习这个问题的一些问题点，包括谷歌浏览器科学也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

本文目录

1. 各种编程语言的深度学习库整理大全!
2. 8个堪称神器的Java学习网站学生收藏
3. 关于百度的介绍

一、各种编程语言的深度学习库整理大全!

各种编程语言的深度学习库整理大全！

Python1. Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。

1.Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。

2.Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库，如随机梯度下降等。它的功能库都是基于Theano之上。

3.Lasagne是一个搭建和训练神经网络的轻量级封装库，基于Theano。它遵循简洁化、透明化、模块化、实用化和专一化的原则。

4.Blocks也是一个基于Theano的帮助搭建神经网络的框架。

2. Caffe是深度学习的框架，它注重于代码的表达形式、运算速度以及模块化程度。它是由伯克利视觉和学习中心（Berkeley Vision and Learning Center, BVLC）以及社区成员共同开发。谷歌的DeepDream项目就是基于Caffe框架完成。这个框架是使用BSD许可证的C++库，并提供了Python调用接口。

3. nolearn囊括了大量的现有神经网络函数库的封装和抽象接口、大名鼎鼎的Lasagne以及一些机器学习的常用模块。

4. Genism也是一个用Python编写的深度学习小工具，采用高效的算法来处理大规模文本数据。

5. Chainer在深度学习的理论算法和实际应用之间架起一座桥梁。它的特点是强大、灵活、直观，被认为是深度学习的灵活框架。

6. deepnet是基于GPU的深度学习算法函数库，使用Python语言开发，实现了前馈神经网络（FNN）、受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）、自编码器（AE）、深度玻尔兹曼机（DBM）和卷积神经网络（CNN）等算法。

7. Hebel也是深度学习和神经网络的一个Python库，它通过pyCUDA控制支持CUDA的GPU加速。它实现了最重要的几类神经网络模型，提供了多种激活函数和模型训练方法，例如momentum、Nesterov momentum、dropout、和early stopping等方法。

8. CXXNET是一个基于MShadow开发的快速、简洁的分布式深度学习框架。它是一个轻量级、易扩展的C++/CUDA神经网络工具箱，提供友好的Python/Matlab接口来进行训练和预测。

9. DeepPy是基于NumPy的深度学习框架。

10. DeepLearning是一个用C++和Python共同开发的深度学习函数库。

11. Neon是Nervana System的深度学习框架，使用Python开发。

1. ConvNet卷积神经网络是一类深度学习分类算法，它可以从原始数据中自主学习有用的特征，通过调节权重值来实现。

2. DeepLearnToolBox是用于深度学习的Matlab/Octave工具箱，它包含深度信念网络（DBN）、栈式自编码器（stacked AE）、卷积神经网络（CNN）等算法。

3. cuda-convet是一套卷积神经网络（CNN）代码，也适用于前馈神经网络，使用C++/CUDA进行运算。它能对任意深度的多层神经网络建模。只要是有向无环图的网络结构都可以。训练过程采用反向传播算法（BP算法）。

4. MatConvNet是一个面向计算机视觉应用的卷积神经网络（CNN）Matlab工具箱。它简单高效，能够运行和学习最先进的机器学习算法。

1. eblearn是开源的机器学习C++封装库，由Yann LeCun主导的纽约大学机器学习实验室开发。它用基于能量的模型实现卷积神经网络，并提供可视化交互界面（GUI）、示例以及示范教程。

2. SINGA是Apache软件基金会支持的一个项目，它的设计目标是在现有系统上提供通用的分布式模型训练算法。

3. NVIDIA DIGITS是用于开发、训练和可视化深度神经网络的一套新系统。它把深度学习的强大功能用浏览器界面呈现出来，使得数据科学家和研究员可以实时地可视化神经网络行为，快速地设计出最适合数据的深度神经网络。

4. Intel? Deep Learning Framework提供了Intel?平台加速深度卷积神经网络的一个统一平台。

1. N-Dimensional Arrays for Java(ND4J)是JVM平台的科学计算函数库。它主要用于产品中，也就是说函数的设计需求是运算速度快、存储空间最省。

2. Deeplearning4j是第一款商业级别的开源分布式深度学习类库，用Java和Scala编写。它的设计目的是为了在商业环境下使用，而不是作为一款研究工具。

3. Encog是一个机器学习的高级框架，涵盖支持向量机、人工神经网络、遗传编程、贝叶斯网络、隐马可夫模型等，也支持遗传算法。

1. Convnet.js由JavaScript编写，是一个完全在浏览器内完成训练深度学习模型（主要是神经网络）的封装库。不需要其它软件，不需要编译器，不需要安装包，不需要GPU，甚至不费吹灰之力。

1. Torch是一款广泛适用于各种机器学习算法的科学计算框架。它使用容易，用快速的脚本语言LuaJit开发，底层是C/CUDA实现。Torch基于Lua编程语言。

1. Mocha是Julia的深度学习框架，受C++框架Caffe的启发。Mocha中通用随机梯度求解程序和通用模块的高效实现，可以用来训练深度/浅层（卷积）神经网络，可以通过（栈式）自编码器配合非监督式预训练（可选）完成。它的优势特性包括模块化结构、提供上层接口，可能还有速度、兼容性等更多特性。

1. Lush(Lisp Universal Shell)是一种面向对象的编程语言，面向对大规模数值和图形应用感兴趣的广大研究员、实验员和工程师们。它拥有机器学习的函数库，其中包含丰富的深度学习库。

1. DNNGraph是Haskell用于深度神经网络模型生成的领域特定语言（DSL）。

1. Accord.NET是完全用C#编写的.NET机器学习框架，包括音频和图像处理的类库。它是产品级的完整框架，用于计算机视觉、计算机音频、信号处理和统计应用领域。

1. darch包可以用来生成多层神经网络（深度结构）。训练的方法包括了对比散度的预训练和众所周知的训练算法（如反向传播法或共轭梯度法）的细调。

2. deepnet实现了许多深度学习框架和神经网络算法，包括反向传播(BP)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBP)、深度自编码器(Deep autoencoder)等等。

二、8个堪称神器的Java学习网站学生收藏

1、啥都不说了，说多了都是泪，可气的是 Robin李的搜索引擎实在是不争气。说句良心话，Google的搜索结果比前者的质量高出一百(零一)倍。

2、我想，推荐 Google的人不在少数，但 Google不能直接访问啊。一年前，我通过种种努力找到了解决办法，问遍了所有群，遭受了无数的嘲讽。

3、Google也算是网站?必须算啊。只要你想要学习，它会给你所有。

4、Stack Overflow可以说是解决问题的杀手锏。如果英语能力不太好的话，可以借助一下 Chrome浏览器的自动翻译功能。

5、GitHub是一个拥有数十亿行代码的网站，每天有数百万开发者聚集在一起，研究开源软件中存在的问题。

6、对干普通的程序员来说，如果不想重复造轮子，就必须要站在巨人的肩膀上，那么巨人是谁呢?就是 GitHub。那些牛逼的开源软件库，99%的情况下会在 GitHub上找到它。

7、对干成功的程序员来说，如果想要被别人膜拜，最好能在 GitHub上贡献一个开源库，如果星标超过 1W，那可是相当的牛逼，在业界应该算是响当当的人物。

8、IBM developerWorks提供了中文版，里面的文章都属于非常高质量的。

9、即使是 Java编程的大牛，也离不开这份文档。

10、这个网站包含了大量的 Java教程，涉及各种各样的话题。其中很多文章都写的很好，并且有图片、插图进行说明。它可以被用来当作深度学习的教科书。英文能力有限的话，可以使用谷歌翻译。

11、Program Creek在维护方面做的很好，文章读起来也比较有趣。在这里，你可以找到其他任何网站都不曾涉及到的话题，而且几平每篇文章都包含漂亮的插图或者示例代码。

12、想学系列文章，我推荐 JournalDev，这个网站上所有的 Java系列文章都堪称经典。有 Spring，有 Java设计模式，有 Java核心，有 Java EE，有 Java面试题，应有尽有。

三、关于百度的介绍

百度（纳斯达克：BIDU）是全球最大的中文搜索引擎，中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司，全球领先的人工智能平台型公司。百度愿景是：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。[1]

“百度”二字，来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词：众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。1999年底，身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。

百度拥有数万名研发工程师，这是中国乃至全球都顶尖的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术，使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业，也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。[1]

中国北京海淀区上地十街10号百度大厦

公司理念财报数据产品手册多语言化建筑设施管理团队百度大事记

百度是全球最大的中文搜索引擎，是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司，更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村，公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利，也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

作为全球最大的中文搜索引擎，百度每天响应来自100余个国家和地区的数十亿次搜索请求，是网民获取中文信息的最主要入口。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，不断坚持技术创新，致力于“成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。

百度是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司。在AI驱动下，百度的移动生态是中国最大的以信息和知识为核心的移动生态，以百家号、智能小程序和托管页为主要支柱。2019年百度用户规模突破10亿。百度App日活跃用户2亿，信息流位居中国第一。百家号创作者达到260万。百度智能小程序是国内唯一完全开源的小程序平台，月活用户规模破3.16亿。百度知道、百度百科、百度文库等六大知识类产品累计生产超10亿条高质量内容，构建了中国最大的知识内容体系。

百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国唯一的“软硬一体AI大生产平台”，是百度AI的集大成，对外全方位输出超过240项AI能力。飞桨是中国首个也是国内目前唯一一个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，是中国自主研发的“智能时代的操作系统”。百度智能云是百度AI To B业务的重要承载者和输出者，是产业智能化领导者。小度助手是中国最大的对话式人工智能操作系统，拥有中国市场规模最大、最繁荣的对话式人工智能生态，12月小度助手语音交互次数超过50亿次。作为全球最大自动驾驶开放平台，Apollo代表中国最强自动驾驶实力。目前已形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台。自动驾驶方面，超过十项中国第一，技术实力领跑行业。

百度以技术创新为信仰，在创新投入、研发布局、人才引进方面均走在国际前列。根据国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技术分析报告》显示，2019年中国人工智能专利申请量排名中，百度以5712件位列第一。

百度一直秉承着“科技为更好”的社会责任理念，坚持运用创新技术，聚焦于解决社会问题，履行企业公民的社会责任，为帮助全球用户创造更加美好的生活而不断努力。百度成立3亿元疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作，以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。百度“AI寻人”项目与民政部进行合作，借助跨年龄人脸识别技术，已帮助过万个走失者与家人团聚。目前，百度“共益计划”已收到超过300家公益组织机构的入驻申请，涵盖了教育、环保、医疗、扶贫等广阔的社会议题。[1][3][4][5]

百度是一家持续创新的，以“用科技让复杂的世界更简单”为使命的高科技公司。

百度使命：用科技让复杂的世界更简单

mission：Make the complicated world simpler through technology.

百度愿景：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司[4]

vision：To be a top global technology company which best understands users’needs and enables their growth.

人一定要做自己喜欢且擅长的事情·认准了，就去做；不跟风，不动摇·专注如一·保持学习心态·公司离破产永远只有30天·每个人都要捡起地上的垃圾·百度不仅是李彦宏的，更是每一个百度人的·一定要找最优秀的人才·给最自由的空间·允许试错·证明自己，用结果说话·让优秀人才脱颖而出·愿意被挑战·说话不绕弯子·对事不对人·百度没有公司政治·遇到新事物，先看看别人是怎么干的·听多数人的意见，和少数人商量，自己做决定·一个人最重要的能力是判断力·用流程解决共性问题·创新求变·不唯上·问题驱动·让数据说话·高效率执行·少许诺，多兑现·把事情做到极致·用户需求决定一切·让产品简单，再简单·迅速迭代，越变越美·你不是孤军·打破部门樊篱·主动分享·帮助别人，成就自己·只把最好的成果传递给下一环节·从可信赖到可依赖

招最好的人，给最大的空间，看最后的结果，让优秀人才脱颖而出。

“互联网公司，最有价值的就是人。我们的办公室、服务器会折旧，但一个公司，始终在增值的就是公司的每一位员工。”

“对于一个人才，我们更多注重的是，你能不能够创造，为自身创造价值，给用户带来更好的体验，这是百度所关心的，所看重的。”——李彦宏

2015年第四季度财报显示，百度营收为186.99亿元人民币，同比增长33.1%，其中移动营收占比持续上升达到56%；2015年全年百度总营收为663.82亿元人民币，同比增长35.3%，业绩超出华尔街预期。百度股价盘后大涨11.24%，收盘报176美元。[6]

2016年第四季度及全年未经审计的财务报告。移除去哪儿影响，百度第四季度营收为182.12亿人民币（约合26.23亿美元），与去年同期持平，其中移动营收占比65%；2016年度总营收为705.49亿人民币（约合101.61亿美元），同比增长11.9%。百度2016年第四季度业绩符合华尔街预期。[7]

2017年四季度，百度营收为236亿元人民币（约合36.2亿美元），同比增长29%，其中移动营收占比持续上升至76%。2017年全年百度总营收为848亿元人民币（约合130.3亿美元），同比增长20%。2017年四季度业绩与全年业绩均超出华尔街预期。移除百度移动游戏与百度外卖影响，百度预计在2018年第一季度，百度的净收入总额将会介于198.6亿元人民币（约合30.5亿美元）到209.7亿元人民币（约合32.2亿美元），同比增长29%至36%。这一指标同样超出华尔街预期。[8]

2018年第四季度及全年未经审计的财务报告。数据显示，本季度百度营收272亿元人民币（约合39.6亿美元），同比增长22%，超出华尔街预期；净利润21亿元（约合3.03亿美元）。2018年度总营收为1,023亿人民币（约合148.8亿美元）。[9]

2019年第四季度及全年未经审计的财务报告。第四季度百度实现营收289亿元人民币，归属百度的净利润达到92亿元人民币（非美国通用会计准则），同比增长95%。2019年年营收为1074亿元人民币。[2]

网页搜索：全球最大的中文搜索引擎

作为全球最大的中文搜索引擎公司，百度一直致力于让网民更平等的获取信息，找到所求。百度是用户获取信息的最主要入口，随着移动互联网的发展，百度网页搜索完成了由PC向移动的转型，由连接人与信息扩展到连接人与服务，用户可以在PC、Pad、手机上访问百度主页，通过文字、语音、图像多种交互方式瞬间找到所需要的信息和服务。

百度（百度App）：7亿用户首选的搜索和资讯客户端

百度App是一款有7亿用户在使用的手机“搜索+资讯”客户端，结合了搜索功能和智能信息推荐，依托百度网页、百度图片、百度新闻、百度知道、百度百科、百度地图、百度音乐、百度视频等专业垂直频道“有事搜一搜，没事看一看”，为用户提供更多丰富和实用的功能与服务。

百度地图是为用户提供包括智能路线规划、智能导航、实时路况等出行相关服务的平台。作为“新一代人工智能地图”，百度地图实现了语音交互覆盖用户操控全流程，上线了AR步导、AR导游等实用功能。

百度糯米汇集美食、电影、酒店、休闲娱乐、旅游、到家服务等众多生活服务的相关产品，并先后接入百度外卖、去哪儿网资源，一站式解决吃喝玩乐相关的所有问题，逐渐完善了百度糯米O2O的生态布局。

百度贴吧，全球最大的中文社区。贴吧是一种基于关键词的主题交流社区，它与搜索紧密结合，准确把握用户需求，搭建别具特色的“兴趣主题“互动平台。贴吧目录涵盖社会、地区、生活、教育、娱乐明星、游戏、体育、企业等方方面面，目前是全球最大的中文交流平台。

百度百科：全球最大的中文百科全书

百度百科是一个内容开放、自由的网络百科全书平台，旨在创造一个涵盖各领域知识的中文信息收集平台。百度百科强调用户的参与和奉献精神，充分调动互联网用户的力量，汇聚上亿用户的头脑智慧，积极进行交流和分享。

百度知道：总有一个人知道你问题的答案

百度知道，是百度旗下的互动式知识问答分享平台，也是全球最大的中文问答平台。广大网友根据实际需求在百度知道上进行提问，便立即获得数亿网友的在线解答。

百度文库：让每个人平等的提升自我

百度文库是百度发布的供网友在线分享文档的知识平台，是最大的互联网学习开放平台。百度文库用户可以在此平台上，上传，在线阅读与下载文档。

好看视频平台拥有独家短视频内容源，分类覆盖搞笑、音乐、影视、娱乐、游戏、生活、小品、军事、汽车、新闻等全方位优质视频内容，是一个专业短视频聚合平台。数十万视频创作者通过好看视频给7亿百度生态用户提供全方位的视频内容，每天的观看次数高达数十亿次。

小度：无处不在的人工智能个人助手

百度是中国对话式人工智能的开创者，从2015年百度世界发布‘度秘’，到2017年发布DuerOS并与硬件合作伙伴广泛合作，到2018年发布一系列小度智能硬件产品，百度旗下软硬件一体化的人工智能生态已经形成。小度目前涵盖小度系列智能硬件，小度助手软件服务（内置于第三方合作伙伴硬件及手机APP中），以及小度对话式人工智能操作系统。

小度车载OS：面向量产的完整人工智能车联网系统解决方案，具备完整、多模、开放三大特点，包含大屏智能车机、液晶仪表盘、流媒体智能后视镜、小度车载机器人及AR-HUD智能挡风玻璃五大组件，为用户提供极佳的车内交互体验。

百度Apollo企业版（Apollo Enterprise）为汽车企业，供应商和出行服务商加速实现智能化、网联化、共享化，提供量产、定制、安全的自动驾驶和车联网解决方案。包含五大全面解决方案：小度车载OS、高速场景自动驾驶、自主泊车（Valet Parking）、小巴自动驾驶、地图数据服务平台。

百度车联网是Apollo的先行军，是百度AI赋能车场景的建设者和核心出口，也是百度人工智能战略的核心重要组成部分。在业界有领先的语音语义、多模交互、驾驶员监测、车载信息安全等核心能力，提供全方位的车联网生态系统及服务，加速人工智能车场景领域的产品落地。

智能小程序：智能连接人与信息、人与服务、人与万物的开放生态

智能小程序是基于百度App的一种全新应用形态，可实现一次开发多端运行，既可以在百度系APP，也可以在其他合作APP上运行，帮助开发者更广泛地获取流量。无需安装，即点即用，体验堪比App，用户能更快捷地获取到想要的服务和信息。

百度手机助手：最具人气的应用商店

百度手机助手是Android手机的权威资源平台，分发市场份额连续十个季度排名市场第一，拥有最全最好的应用、游戏、壁纸资源，帮助用户在海量资源中精准搜索、高速下载、轻松管理，万千汇聚，一触即得。

百度网盘是百度推出的一项云存储服务，不仅为用户提供免费的存储空间，还可以将照片、视频、文档、通讯录等数据在移动设备和PC客户端之间跨平台同步和管理；百度网盘还支持添加好友、创建群组，并可跨终端随时随地进行分享。

百度旗下面向企业及开发者的智能云计算服务平台，作为百度AI战略的载体和源动力，百度智能云是百度大脑的云化，承载了百度大脑150+AI能力，并且为Apollo和DuerOS提供技术支撑。

百度移动端输入法：更懂你的表达

9亿用户在用的手机输入法，多次荣获「年度优秀应用」「最受欢迎输入法」等奖项。超大词库，智能联想出词，支持多种输入方式，打字流畅；语音输入高速、精准，支持中英自由说、方言自由说。提供千款个性化皮肤、emoji、颜文字，热门流行表情图每日更新，帮助年轻用户个性化的表达。

百度手机浏览器是百度自主研发，为手机上网用户量身定制的一款浏览类产品，于2011年6月15日正式上线公测，极速内核强劲动力，提供超强智能搜索，整合百度优质服务。

Hao123创立于1999年，2004年被百度收购。作为百度旗下核心产品，hao123及时收录包括音乐、视频、小说、游戏等热门分类的网站，与搜索完美结合，为中国互联网用户提供最简单便捷的网上导航服务，重新定义了上网导航的概念。

百度安全是百度公司旗下，以AI为核心、大数据为基础打造的领先安全品牌，是百度在互联网安全18年最佳实践的总结与提炼。业务由AI安全、移动安全、云安全、数据安全、业务安全五大矩阵构成，全面覆盖百度各种复杂业务场景，同时向个人用户和商业伙伴输出领先的安全产品与行业一体化解决方案。

百度医生：更权威，更便捷，更丰富，连接人与医疗服务

百度医生打造了面向普通用户、医生以及医院的产品体系，包括百度医生、百度医生工作台、百度医学、医疗直达号等，实现医患双选的业务模式，从而优化医疗资源的配置效率，提升各方的工作效率，改善患者的就医体验。

百度商业服务整合了搜索、资讯、视频、线下场景屏、联盟流量等资源，形成全场景全用户覆盖的媒体矩阵，并依托AI技术和大数据能力提供消费者洞察、自动化创意、商家小程序等一整套智能营销解决方案。为企业提供品牌建设、效果推广及消费者运营的全方位商业服务。

2019年数字营销将进入以AI智能营销为核心的4.0时代，百度商业服务将实现新连接、新场景、新流量、新品牌的"四新合力"升级，并全面应用于搜索推广、信息流广告、品牌营销、商品推广等核心商业产品。

全新搜索推广：从流量运营到消费者运营，在意图识别、流量、创意、广告匹配等全链路应用AI能力，打通线上线下场景实现用户场景全覆盖，并继续为所有的大客户和中小本地客户提供营销和消费者运营能力。

信息流广告：与搜索推广形成“搜索+推荐”双引擎，全面应用AI技术的同时，整合百度APP、好看视频、全民小视频等原生流量及优质的联盟流量资源，支持图片、视频、AR等多种形式的广告创意，并提供便捷易用的营销工具，为企业提供一站式的信息流营销服务。

品牌营销：聚合线上线下资源，为商业伙伴的品牌成长提供平台支撑，用大数据赋能品牌营销，用AI实现心智营销，用百度全意识整合营销数字平台Omni Marketing帮助品牌在品牌建设、品牌沟通、品牌转化中实现品效协同，精准有效地发现目标消费者，通过恰当媒体与消费者沟通，最终实现消费者的有效转化。

闪投商品推广（DPA：Dynamic Product Ads）：AI驱动的千人千面的精准营销，智能连接人与商品，基于大数据刻画人群画像并进行意图的动态识别，基于结构化的商品数据进行商品与意图的匹配并实现

OK，关于谷歌浏览器深度学习和谷歌浏览器科学的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。