这篇文章给大家聊聊关于同盾是什么，以及同盾怎么了对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 信用贷款的信审拒绝的原因同盾拒绝是什么意思
2. 同盾分是什么意思
3. 同盾是什么 同盾解释
4. 同盾是什么意思
5. 小盾安全和同盾科技是什么关系
6. 同盾的反洗钱系统是怎么运作的有什么优势
7. 同盾科技是什么公司

一、信用贷款的信审拒绝的原因同盾拒绝是什么意思

1、无资产贷款：个人申请贷款的客户，首先信贷公司想到的都是风险，如当地没有可参照的资产的话，风险相对而言肯定要偏高一些。

2、贷款人的收入不等于偿还能力：申请贷款者的负债率最好不要超过50%，负载率较高的人，申请不容置疑被拒一定会。收入减去负债还要扣除基本的生活开销才算客户的偿还能力。

3、贷款用途不当：借款人不得用贷款在有价证券、期货等方面从事投机经营。

4、征信太差：信贷公司只要不不是连续查过90天逾期的都可以进件，但是如果你习惯性逾期基本上每个月都会出现逾期的，肯定批贷通过不了。

1、提供有效身份证件（身份证、户口本），必须是具有完全民事能力的自然人。

2、有稳定的收入，根据自身还款能力进行贷款，如果后期不能按时还款将会影响个人征信以及承担法律责任，对今后的融资以及生活都会带来很大的不便。

3、款人在申请贷款时一定要用真实的工作单位，这样才不会给将来的审批带来问题。一般的贷款机构大都需要工作证明，工作证明不能胡乱填写，不能超出借款人实际收入的金额。

4、在工作证明之后，借款人还需要将职务如实填写。对于职务而言，填写正确可以增加贷款审核通过率。

参考资料来源：百度百科-信用贷款

参考资料来源：百度百科-信用审计

二、同盾分是什么意思

同盾在2015年成立以提供反欺诈服务切入，逐渐形成“反欺诈－信用建设－智能数据分析”的数据服务公司。

同盾贷前审核报告中，同盾分范围是0-100分。评分分三个档次，0-20低风险区，系统建议通过审核；20-80分，较大风险区，系统建议进行人工审核；80-100分，系统检测出高危风险，建议直接拒绝。

简洁来说，同盾分是一种征信分数，分数越高，表面信用风险越大。

同盾是其他大电商平台很难做到的，优势：

只做风险，独立第三方，不做市场引流，不做信贷业务；

创新建模方法论，以传统建模为主；

负面客群识别效率高，补充负面信息，提高覆盖范围；

对于线上行为识别高效，拥有6~7亿的线上设备量。

同盾的应用已经很广泛。同盾已与合作的7000多家机构实现对接，涵盖金融、电商、银行、保险、证券基金、理财、游戏、社交网络、社区等领域。其中，金融行业占比50%，包括招商银行、兴业银行、微粒贷、宜人贷、拍拍贷等。同盾单日API调用量过亿，调用总量已达230亿，日借贷调用量超500万。

据资料，同盾已监测到100万人的欺诈人群，占中国从事网络欺诈人群总数约160万的62.5%；在同盾的人工智能反欺诈模型中，被拒绝的10%的人群中有90%是欺诈分子。

三、同盾是什么 同盾解释

2、记录客户网贷记录，以及网贷信用评分，根据客户同盾征信分值，决定是否放贷。同盾科技总部位于浙江杭州，是专业的智能分析决策服务提供商，将人工智能与业务场景结合，为金融、互联网、物流、大健康、零售、智慧城市、政务、等行业提供智能信贷风控、智能反欺诈、智能运营等智能决策产品服务。

四、同盾是什么意思

1、问题一：同盾是做什么的？同盾是大数据风控和反欺诈的，公司成立于2013年11月，总部在杭州，在北京、上海、广州、深圳、西安、成都、武汉等地都有分公司。公司现在发展很不错，已经获得了好几轮融资，融了好几千万美金。而且据新闻媒体报道，和他们正式合作的客户已经超过3000家，遍布银行、保险、电商、o2o、互联网金融、游戏、航旅、社交等十多个行业。

2、问题二：无抵押同盾拒绝什么意思呀?先说下同盾吧，是专门做互联网金融反欺诈服务的，给金融企业做风险预警的。你提交的部分信息可能发现存在一些风险，所以被拒绝了。

3、问题三：同盾分是什么意思同盾征信，是一家民营征信公司

4、记录客户网贷记录，以及网贷信用评分

5、很多网贷公司，不仅要查可以的银行征信，也会查网贷大数据征信

6、根据客户同盾征信分值，决定是否放贷

7、问题四：信用贷款的信审拒绝的原因同盾拒绝是什么意思先说下同盾吧，是专门做互联网金融数据反欺诈服务的，给企业做风险预警的。你提交的部分信息可能发现存在一些风险，所以被拒绝了。

8、问题五：同盾科技的黑名单指的是什么？一般指的是有过欺诈事实或者信用风险的人。比如一些网络欺诈分子，去过一家消费金融平台骗贷，被同盾抓住了，就会被同盾记录下来，形成一个黑名单。再比如有些信用不良的人，在许多平台借款，然后逾期或者干脆不还钱，同盾发现后也会记录下来。除了黑名单外，同盾还有一套机制，通过复杂的分子得出的灰名单，之前有新闻报道说，同盾有一家客户之前对灰名单的效果没感觉，可是仅仅过了一个多月，客户就发现这些灰名单已经开始做坏事了。

9、问题六：信审拒绝原因是同盾拒绝是什么意思同盾征信，是网贷征信平台

10、记录个人在网贷平台的贷款申请记录还款记录等，也是说网贷平台之间是信息共享的

11、如果一个人的网贷评分很低，同盾征信报告会建议直接拒绝其贷款申请

12、问题七：有了解同盾产品的吗？请详细介绍下这个我比较了解的，我就是同盾的客户。我们是去年8月份和同盾合作的，我们是做p2p网贷的，之前平台经常有一些虚假申请，骗贷的情况，搞活动的时候还会被羊毛党薅羊毛。自从使用同盾的产品后，风控能力提升了不少，现在羊毛党基本上不来了，虚假申请和骗贷的也被识别出来的，一年减少的损失不少。

13、问题八：同盾科技是做什么的？这个我了解，和你说说吧！同盾科技是一家做大数据风控和反欺诈的公司，

五、小盾安全和同盾科技是什么关系

1、小盾安全是同盾科技提出的全新业务安全独立品牌。

2、小盾安全定位“全栈式业务安全解决方案专家”，秉承7年顶尖业务安全产品及服务经验，依托自主研发的实时计算、决策引擎、知识图谱、终端态势感知等技术，结合先进的“半监督、无监督”机器学习算法，继续为客户构筑企业数字化的基础安全设施。

六、同盾的反洗钱系统是怎么运作的有什么优势

1、同盾洗钱监测分析体系是从数据入手，建立涵盖客户身份、行为信息、风险状况、交易环境和关联关系的反洗钱知识库，夯实反洗钱监测分析的数据要素基础。在传统的专家规则基础上，通过机器学习模型，可有效判别腐败、毒品、走私、非法集资等不同特征的大额交易和可疑交易，节省大量人力成本的同时有效监控分析大额和可疑交易并上报监管，满足合规需求。针对客户身份识别的难题，同盾科技结合行业实践和监管要求，融合多维度信息，刻画客户身份信息、交易和资金链路、风险特征标签、关联关系图谱，从个体和关系的视角对客户进行全面洞察，同时，针对非自然人，通过股权、投资和任职关系，构建受益所有人识别模型，提高识别精确度和工作效率。另外，针对身份识别、可疑案件的甄别和排查，同盾利用云图（知识图谱工具）平台，自动化构建客户关系网络、资金交易网络，有效识别异常交易结构和关键节点，挖掘可疑风险群体，对高风险群体进行重点排查和处置。与此同时，增强非对面交易的反洗钱监测能力，从客户交易环境角度辅助识别反洗钱风险。

2、优势来说，传统的反洗钱模式是对数据的监控，主要依靠历史经验和规则。对于海量交易流水的处理以及新洗钱模式的甄别，都存在难度。而同盾反洗钱可以多方位解决问题。

七、同盾科技是什么公司

1、同盾科技有限公司于2012年10月10日在杭州市余杭区工商行政管理局登记成立。法定代表人蒋韬，公司经营范围包括一般经营项目：技术开发、技术转让、技术咨询等。

2、2019年10月21日，胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽榜》，同盾科技排名第224位。 11月13日，胡润研究院发布《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》，同盾科技排名第75位。

3、2020年8月，《苏州高新区·2020胡润全球独角兽榜》发布，同盾科技有限公司排名第256位。

4、同盾科技是中国智能分析和决策领域领军企业，以人工智能、云计算、大数据三大核心技术体系为基础，基于对数据的探索洞察和深刻理解，将深度学习、联邦学习等技术与业务场景深度融合，为金融、保险、互联网、政务、零售、物流等行业提供智能分析与决策服务，赋能并激发客户，帮助客户做出更佳决策。截至目前，累计已有超过一万家客户选择了同盾的产品及服务。

5、凭借人工智能、大数据、云计算三大核心技术，基于对数据的探索洞察和深刻理解，同盾打造了完善的产品技术体系。

6、金融云基于同盾在金融行业的长期耕耘和经验积累，结合云计算、人工智能、联邦学习等核心技术，为包括银行、新金融、汽车金融和信托在内的金融机构提供多种服务和全生命周期解决方案。保险云为保险及保险代理公司提供三大类解决方案：营销获客、理赔提升、智能风控；基于全国保险经纪牌照，为场景平台合作伙伴对接保险公司，提供保险增值服务。政企云基于不断沉淀的一整套系统和决策分析的技术能力，包括底层大数据平台、数据分析及模型平台、一系列的决策管理工具以及分析咨询能力，为政府、互联网、能源电力、广电传媒、快消品、公安等提供中小微金融服务、智慧高速、城市智能决策中枢、智慧用电、广电内容安全、互联网业务安全、互联网内容安全、智慧公安反欺诈等智能决策产品及服务。安全技术以业务攻击情报为驱动，以业务数据资产为原料，以网络安全技术为基础，以人工智能算法为核心，依托自主研发的实时计算、决策引擎、知识图谱、终端态势感知等技术，结合先进的“半监督、无监督”机器学习算法，基于对客户业务模式的深度了解，为客户提供全栈式业务安全解决方案，构筑企业数字化的基础安全设施，护航客户业务高速增长。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。